Технология будущего

Техника для дома
Категория: Техника для дома Дата публикации: 28 апр 2019

Технологии в настоящее время развиваются такими быстрыми темпами, что ежегодные прогнозы тенденций могут показаться устаревшими еще до того, как они будут опубликованы в блоге или статье. По мере развития технологии она обеспечивает еще более быстрые изменения и прогресс, вызывая ускорение скорости изменений, пока в конечном итоге она не станет экспоненциальной.

Карьера, основанная на технологиях, не меняется с той же скоростью, но она развивается, и опытный ИТ-специалист признает, что его или ее роль не останется прежней. ИТ-специалист 21-го века будет постоянно учиться по необходимости, если не по желанию.

Что это значит для тебя? Это означает быть в курсе технологических тенденций. И это означает, что нужно смотреть в будущее, знать, какие навыки вам нужно знать, и какие виды работ вы хотите получить, чтобы получить квалификацию.

Вот восемь технологических тенденций, которые вы должны наблюдать в 2019 году, и некоторые из рабочих мест, которые будут созданы этими тенденциями. Потому что сейчас время готовиться к одной из этих новых рабочих мест.

1. Искусственный интеллект (ИИ) Искусственный интеллект, или ИИ, уже получил много шума в последние годы, но он продолжает наблюдать за тенденцией, потому что его влияние на то, как мы живем, работаем и играем, только на ранних стадиях , Кроме того, были разработаны другие отрасли ИИ, включая машинное обучение, о котором мы поговорим ниже. ИИ относится к компьютерным системам, созданным для имитации человеческого интеллекта и выполнения таких задач, как распознавание изображений, речи или шаблонов и принятие решений. ИИ может выполнять эти задачи быстрее и точнее, чем люди.

ИИ существует с 1956 года и уже широко используется. На самом деле, пять из шести американцев используют службы ИИ в той или иной форме каждый день, включая навигационные приложения, потоковые сервисы, персональные помощники смартфонов, приложения для совместного использования поездок, домашние персональные помощники и устройства для умного дома. Помимо потребительского использования, ИИ используется для составления расписания поездов, оценки бизнес-рисков, прогнозирования технического обслуживания и повышения эффективности использования энергии, а также для многих других задач, позволяющих сэкономить деньги.

ИИ является частью того, что мы называем в целом автоматизацией, а автоматизация является горячей темой из-за возможной потери работы. Эксперты говорят, что к 2030 году автоматизация сократит еще 73 миллиона рабочих мест. Однако автоматизация создает рабочие места, а также устраняет их, особенно в области искусственного интеллекта. Эксперты прогнозируют, что число рабочих мест в искусственном интеллекте к 2020 году составит 23 миллиона. , программирование, тестирование, поддержка и обслуживание, чтобы назвать несколько. Архитектор искусственного интеллекта - одна из таких работ. Некоторые говорят, что это скоро будет соперником ученого, нуждающегося в квалифицированных специалистах.

О новых технологиях в Украине читайте https://glavnoe.ua/news/n356985839-maks-poljakov-i-noosfera-aktivno-razvivajut-nauku-i-tehnologii.

Чтобы узнать больше о потенциальных работах в области искусственного интеллекта, прочитайте о построении карьеры в области искусственного интеллекта или о том, почему вы должны получить сертификат AI.

2. Машинное обучение Машинное обучение является подмножеством искусственного интеллекта. С помощью машинного обучения компьютеры запрограммированы на то, чтобы научиться делать то, что они не запрограммированы: они буквально учатся, обнаруживая закономерности и понимание данных. В целом, у нас есть два типа обучения: контролируемое и неконтролируемое.

Хотя машинное обучение является подмножеством искусственного интеллекта, у нас также есть подмножества в области машинного обучения, включая нейронные сети, обработку естественного языка (NLP) и глубокое обучение. Каждое из этих подмножеств предлагает возможность специализироваться в области карьеры, которая будет только расти.

Машинное обучение быстро внедряется во всех отраслях промышленности, что создает огромный спрос на квалифицированных специалистов. Ожидается, что к 2022 году рынок машинного обучения вырастет до 8,81 млрд. Долларов. Приложения для машинного обучения используются для анализа данных, интеллектуального анализа данных и распознавания образов. С точки зрения потребителя, машинное обучение использует результаты веб-поиска, рекламу в реальном времени и обнаружение вторжений в сеть, и это лишь некоторые из множества задач, которые он может выполнять.

В дополнение к выполнению бесчисленных задач от нашего имени, это создание рабочих мест. Рабочие места в области машинного обучения входят в число самых популярных новых рабочих мест в LinkedIn, где размещено почти 2000 объявлений о вакансиях. И эти рабочие места хорошо оплачиваются: в 2017 году средняя зарплата инженера по машинному обучению составила 106 225 долларов. Работы по машинному обучению включают инженеров, разработчиков, исследователей и специалистов по данным.

Узнайте больше о машинном обучении. Посмотрите это видео, в котором рассказывается о 10 лучших технологических тенденциях 2018 года, и сравните сходства с этим списком или прокрутите дальше, чтобы продолжить чтение о том, что ждет в 2019 году:

3. Роботизированная автоматизация процессов или RPA Как ИИ и машинное обучение, Роботизированная автоматизация процессов или RPA - это еще одна технология, автоматизирующая работу. RPA - это использование программного обеспечения для автоматизации бизнес-процессов, таких как интерпретация приложений, обработка транзакций, обработка данных и даже ответ на электронные письма. RPA автоматизирует повторяющиеся задачи, которые раньше делали люди. Это не просто обычные задачи низкооплачиваемого работника: до 45 процентов видов деятельности, которые мы делаем, могут быть автоматизированы, включая работу финансовых менеджеров, врачей и генеральных директоров.

3. Роботизированная автоматизация процессов или RPA Как ИИ и машинное обучение, Роботизированная автоматизация процессов или RPA - это еще одна технология, автоматизирующая работу. RPA - это использование программного обеспечения для автоматизации бизнес-процессов, таких как интерпретация приложений, обработка транзакций, обработка данных и даже ответ на электронные письма. RPA автоматизирует повторяющиеся задачи, которые раньше делали люди. Это не просто обычные задачи низкооплачиваемого работника: до 45 процентов видов деятельности, которые мы делаем, могут быть автоматизированы, включая работу финансовых менеджеров, врачей и генеральных директоров.

Хотя, по оценкам Forrester Research, автоматизация RPA поставит под угрозу средства к существованию 230 миллионов или более работников умственного труда или примерно 9 процентов мировой рабочей силы, RPA также создает новые рабочие места, изменяя существующие рабочие места. McKinsey считает, что менее 5 процентов профессий могут быть полностью автоматизированы, но около 60 процентов могут быть частично автоматизированы.

Для вас, как для ИТ-специалиста, смотрящего в будущее и пытающегося понять технологические тенденции, RPA предлагает множество карьерных возможностей, включая разработчика, менеджера проектов, бизнес-аналитика, архитектора решений и консультанта. И эти работы хорошо оплачиваются. SimplyHired.com сообщает, что средняя зарплата RPA составляет 73 861 доллар, но это средняя сумма, полученная из зарплат разработчиков младших уровней и старших архитекторов решений, при этом первые 10 процентов зарабатывают более 141 000 долларов в год.


Техника для дома

Продвижение строительного сайта в Киеве

Для качественного продвижения строительного сайта в Киеве необходимо на...

03.10.2018г.

Несколько советов по продвижению бизнеса

Одним из способов обратить внимание на свой бизнес, это высокого уровня сервис и ...

03.02.2019г.

Как выбрать хороший холодильник

Многие хозяйки считают, что самое главное в кухне хо...

06.10.2017г.

Пластмассовая бытовая продукция от производителя

В настоящий момент все отрасли экономики, торговля и...

11.08.2016г.

Как обеспечить безопасность груза?

Специалисты по грузовой безопасности для индивидуальных грузоперевозок ил...

26.03.2019г.

Онлайн и оффлайн ИБП: основные отличия и особенности

Каждый человек неоднократно сталкивался с такой ситуацией, как внезапное отключен...

16.05.2019г.

Как выбрать хороший пылесос для дома

Если вы читаете обзоры пылесосов, чтобы узнать, како...

09.01.2018г.

Варианты вытяжек на кухне

Когда большинство людей думает о кондиционировании и вентиляции, они думают о том...

28.03.2019г.