Технология будущего

Техника для дома
Категория: Техника для дома Дата публикации: 28 апр 2019

Технологии в настоящее время развиваются такими быстрыми темпами, что ежегодные прогнозы тенденций могут показаться устаревшими еще до того, как они будут опубликованы в блоге или статье. По мере развития технологии она обеспечивает еще более быстрые изменения и прогресс, вызывая ускорение скорости изменений, пока в конечном итоге она не станет экспоненциальной.

Карьера, основанная на технологиях, не меняется с той же скоростью, но она развивается, и опытный ИТ-специалист признает, что его или ее роль не останется прежней. ИТ-специалист 21-го века будет постоянно учиться по необходимости, если не по желанию.

Что это значит для тебя? Это означает быть в курсе технологических тенденций. И это означает, что нужно смотреть в будущее, знать, какие навыки вам нужно знать, и какие виды работ вы хотите получить, чтобы получить квалификацию.

Вот восемь технологических тенденций, которые вы должны наблюдать в 2019 году, и некоторые из рабочих мест, которые будут созданы этими тенденциями. Потому что сейчас время готовиться к одной из этих новых рабочих мест.

1. Искусственный интеллект (ИИ) Искусственный интеллект, или ИИ, уже получил много шума в последние годы, но он продолжает наблюдать за тенденцией, потому что его влияние на то, как мы живем, работаем и играем, только на ранних стадиях , Кроме того, были разработаны другие отрасли ИИ, включая машинное обучение, о котором мы поговорим ниже. ИИ относится к компьютерным системам, созданным для имитации человеческого интеллекта и выполнения таких задач, как распознавание изображений, речи или шаблонов и принятие решений. ИИ может выполнять эти задачи быстрее и точнее, чем люди.

ИИ существует с 1956 года и уже широко используется. На самом деле, пять из шести американцев используют службы ИИ в той или иной форме каждый день, включая навигационные приложения, потоковые сервисы, персональные помощники смартфонов, приложения для совместного использования поездок, домашние персональные помощники и устройства для умного дома. Помимо потребительского использования, ИИ используется для составления расписания поездов, оценки бизнес-рисков, прогнозирования технического обслуживания и повышения эффективности использования энергии, а также для многих других задач, позволяющих сэкономить деньги.

ИИ является частью того, что мы называем в целом автоматизацией, а автоматизация является горячей темой из-за возможной потери работы. Эксперты говорят, что к 2030 году автоматизация сократит еще 73 миллиона рабочих мест. Однако автоматизация создает рабочие места, а также устраняет их, особенно в области искусственного интеллекта. Эксперты прогнозируют, что число рабочих мест в искусственном интеллекте к 2020 году составит 23 миллиона. , программирование, тестирование, поддержка и обслуживание, чтобы назвать несколько. Архитектор искусственного интеллекта - одна из таких работ. Некоторые говорят, что это скоро будет соперником ученого, нуждающегося в квалифицированных специалистах.

О новых технологиях в Украине читайте https://glavnoe.ua/news/n356985839-maks-poljakov-i-noosfera-aktivno-razvivajut-nauku-i-tehnologii.

Чтобы узнать больше о потенциальных работах в области искусственного интеллекта, прочитайте о построении карьеры в области искусственного интеллекта или о том, почему вы должны получить сертификат AI.

2. Машинное обучение Машинное обучение является подмножеством искусственного интеллекта. С помощью машинного обучения компьютеры запрограммированы на то, чтобы научиться делать то, что они не запрограммированы: они буквально учатся, обнаруживая закономерности и понимание данных. В целом, у нас есть два типа обучения: контролируемое и неконтролируемое.

Хотя машинное обучение является подмножеством искусственного интеллекта, у нас также есть подмножества в области машинного обучения, включая нейронные сети, обработку естественного языка (NLP) и глубокое обучение. Каждое из этих подмножеств предлагает возможность специализироваться в области карьеры, которая будет только расти.

Машинное обучение быстро внедряется во всех отраслях промышленности, что создает огромный спрос на квалифицированных специалистов. Ожидается, что к 2022 году рынок машинного обучения вырастет до 8,81 млрд. Долларов. Приложения для машинного обучения используются для анализа данных, интеллектуального анализа данных и распознавания образов. С точки зрения потребителя, машинное обучение использует результаты веб-поиска, рекламу в реальном времени и обнаружение вторжений в сеть, и это лишь некоторые из множества задач, которые он может выполнять.

В дополнение к выполнению бесчисленных задач от нашего имени, это создание рабочих мест. Рабочие места в области машинного обучения входят в число самых популярных новых рабочих мест в LinkedIn, где размещено почти 2000 объявлений о вакансиях. И эти рабочие места хорошо оплачиваются: в 2017 году средняя зарплата инженера по машинному обучению составила 106 225 долларов. Работы по машинному обучению включают инженеров, разработчиков, исследователей и специалистов по данным.

Узнайте больше о машинном обучении. Посмотрите это видео, в котором рассказывается о 10 лучших технологических тенденциях 2018 года, и сравните сходства с этим списком или прокрутите дальше, чтобы продолжить чтение о том, что ждет в 2019 году:

3. Роботизированная автоматизация процессов или RPA Как ИИ и машинное обучение, Роботизированная автоматизация процессов или RPA - это еще одна технология, автоматизирующая работу. RPA - это использование программного обеспечения для автоматизации бизнес-процессов, таких как интерпретация приложений, обработка транзакций, обработка данных и даже ответ на электронные письма. RPA автоматизирует повторяющиеся задачи, которые раньше делали люди. Это не просто обычные задачи низкооплачиваемого работника: до 45 процентов видов деятельности, которые мы делаем, могут быть автоматизированы, включая работу финансовых менеджеров, врачей и генеральных директоров.

3. Роботизированная автоматизация процессов или RPA Как ИИ и машинное обучение, Роботизированная автоматизация процессов или RPA - это еще одна технология, автоматизирующая работу. RPA - это использование программного обеспечения для автоматизации бизнес-процессов, таких как интерпретация приложений, обработка транзакций, обработка данных и даже ответ на электронные письма. RPA автоматизирует повторяющиеся задачи, которые раньше делали люди. Это не просто обычные задачи низкооплачиваемого работника: до 45 процентов видов деятельности, которые мы делаем, могут быть автоматизированы, включая работу финансовых менеджеров, врачей и генеральных директоров.

Хотя, по оценкам Forrester Research, автоматизация RPA поставит под угрозу средства к существованию 230 миллионов или более работников умственного труда или примерно 9 процентов мировой рабочей силы, RPA также создает новые рабочие места, изменяя существующие рабочие места. McKinsey считает, что менее 5 процентов профессий могут быть полностью автоматизированы, но около 60 процентов могут быть частично автоматизированы.

Для вас, как для ИТ-специалиста, смотрящего в будущее и пытающегося понять технологические тенденции, RPA предлагает множество карьерных возможностей, включая разработчика, менеджера проектов, бизнес-аналитика, архитектора решений и консультанта. И эти работы хорошо оплачиваются. SimplyHired.com сообщает, что средняя зарплата RPA составляет 73 861 доллар, но это средняя сумма, полученная из зарплат разработчиков младших уровней и старших архитекторов решений, при этом первые 10 процентов зарабатывают более 141 000 долларов в год.


Техника для дома

Купальники, которые стройнят

Найти купальник, который льстит вашей фигуре и придает вам уверенность, может быт...

28.04.2019г.

Как почистить бойлер самостоятельно

Хотя бойлер является отличным способом обеспечения и распределения тепла для ва...

27.05.2019г.

Онлайн и оффлайн ИБП: основные отличия и особенности

Каждый человек неоднократно сталкивался с такой ситуацией, как внезапное отключен...

16.05.2019г.

Как купить дешевые билеты на поезд онлайн

Дешевые билеты на поезд могут быть реальным преимуществом для тех, кто ищет день ...

21.04.2019г.

Выбираем ворота вместе

Любая частная территория или приусадебный участок нуждаются в ограждении, что, в ...

17.02.2019г.

Советы по уходу за кожей зимой

Зимние советы по уходу за кожей

...

24.12.2017г.

Причины отказа генератора в запуске

Профилактическое обслуживание очень важно для предотвращения сбоев в работе генер...

28.03.2019г.