Технологии будущего

Категория: Дата публикации: 14 июн 2019

Мы выделили основные стратегические технологические тренды, которые организации должны изучить в 2019 году.

«Интеллектуальная цифровая сетка была постоянной темой в течение последних двух лет и продолжает оставаться основной движущей силой до 2019 года.

«Тенденции в рамках каждой из этих трех тем являются ключевым элементом в процессе непрерывного инновационного процесса в рамках стратегии», - сказал вице-президент https://lb.ua/file/person/4549_polyakov_maks.html .

Например, искусственный интеллект (ИИ) в форме автоматизированных вещей и расширенного интеллекта используется вместе с Интернетом вещей (IoT), современными вычислениями и цифровыми близнецами для создания высокоинтегрированных интеллектуальных пространств.

Топ-10 стратегических технологических тенденций на 2019 год:

Автономные Вещи

Автономные объекты, такие как роботы, дроны и автономные транспортные средства, используют ИИ для автоматизации функций, ранее выполнявшихся людьми. Их автоматизация выходит за рамки автоматизации, обеспечиваемой жесткими моделями программирования, и они используют ИИ для предоставления усовершенствованного поведения, которое более естественно взаимодействует с окружающей средой и людьми.

По мере распространения автономных вещей мы ожидаем перехода от автономных интеллектуальных вещей к целому ряду интеллектуальных вещей для совместной работы, когда множество устройств работают вместе, независимо от людей или с участием людей.

Например, если дрон осмотрел большое поле и обнаружил, что он готов к уборке урожая, он может отправить« автономный комбайн».

Или на рынке доставки наиболее эффективным решением может быть использование автономного транспортного средства для перемещения посылок в целевую область. Роботы и беспилотники на борту транспортного средства могли тогда обеспечить окончательную доставку пакета. ”

Расширенная аналитика

Дополненная аналитика фокусируется на определенной области расширенного интеллекта, используя машинное обучение (ML) для преобразования того, как аналитический контент разрабатывается, потребляется и совместно используется.

Расширенные возможности аналитики быстро перейдут к широкому распространению в качестве ключевой функции подготовки данных, управления данными, современной аналитики, управления бизнес-процессами, анализа процессов и обработки данных.

Автоматизированные данные расширенной аналитики также будут встроены в корпоративные приложения - например, в отделы кадров, финансов, продаж, маркетинга, обслуживания клиентов, закупок и управления активами - для оптимизации решений и действий всех сотрудников в их контексте, а не только те из аналитиков и ученых данных.

Расширенная аналитика автоматизирует процесс подготовки данных, генерации аналитики и визуализации аналитики, устраняя необходимость во многих профессиональных специалистах по обработке данных.

Это приведет к науке о гражданских данных, появившемся наборе возможностей и методов, которые позволяют пользователям, чья основная работа находится вне области статистики и аналитики, извлекать из данных прогнозирующие и предписывающие данные..

К 2020 году число ученых, работающих с гражданскими данными, будет расти в пять раз быстрее, чем число экспертов, занимающихся данными. Организации могут использовать гражданских специалистов по данным, чтобы восполнить пробел в области данных и машинного обучения, вызванный нехваткой и высокой стоимостью специалистов по данным.

AI-Driven Development

Рынок быстро переходит от подхода, при котором профессиональные исследователи данных должны сотрудничать с разработчиками приложений для создания большинства решений с расширенным AI, к модели, в которой профессиональный разработчик может работать в одиночку, используя предопределенные модели, предоставляемые в качестве услуги.

Это предоставляет разработчику экосистему алгоритмов и моделей искусственного интеллекта, а также инструменты разработки, адаптированные для интеграции возможностей и моделей искусственного интеллекта в решение.

Другой уровень возможностей для профессиональной разработки приложений возникает, когда ИИ применяется к самому процессу разработки для автоматизации различных функций обработки данных, разработки приложений и тестирования.

К 2022 году как минимум 40% новых проектов по разработке приложений будут иметь со-разработчиков AI в своей команде.

Цифровые близнецы

Цифровой близнец относится к цифровому представлению реального объекта или системы.

По оценкам Gartner, к 2020 году будет подключено более 20 миллиардов датчиков и конечных точек, а цифровые близнецы будут существовать для миллиардов вещей. Организации будут реализовывать цифровых близнецов просто на первых порах.

Со временем они будут развиваться, улучшая их способность собирать и визуализировать правильные данные, применять правильную аналитику и правила и эффективно реагировать на бизнес-задачи.

 


Техника для дома

Как купить дешевые билеты на поезд онлайн

Дешевые билеты на поезд могут быть реальным преимуществом для тех, кто ищет день ...

21.04.2019г.

Преимущества и недостатки кредитов для малого бизнеса

Обязательно взвесить преимущества и недостатки различных кредитных продуктов, пре...

05.11.2018г.

Типы пищевых весов

Хотите знать, где купить пищевые весы, которые подходят для вашего бизнеса? Заход...

02.05.2019г.

Лазер для измерения BOSCH PCL 20

Для проектирование строительства и при ремонте Вам п...

17.12.2017г.

Топ сайтов по поиску работы

Прелесть интернета в том, что его можно использовать для оптимизации практически ...

09.06.2019г.

Электрочайники от 'Russell Hobbs'

Если вы подыскиваете лучший электрочайник для своего...

21.02.2017г.

Какой смартфон выбрать ?

Когда вы ходите по магазинам вокруг смартфона, снача...

30.10.2018г.

Выбор коммерческого вытяжного вентилятора для кухни

С таким большим количеством различных функций и опций, не говоря уже о технически...

03.04.2019г.